Цыганков Д. Н.

КурГУ, каф.экономической и социальной географии, аспирант

Научный руководитель:проф., зав. каф. эконом. и соц. географии, д.геогр.н. Сысенко В.И. 

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

ПРИ АНАЛИЗЕ УСТОЙЧИВОСТИ ЭЛЕКТОРАЛЬНЫХ ПРЕДПОЧТЕНИЙ

ИЗБИРАТЕЛЕЙ ЦЧР РФ

Исследованиетерриториальных различий в электоральных ориентациях избирателей возможнопрежде всего на основе данных статистики, которые анализируются по рядуфакторов голосований (внашем исследовании будут рассматриваться официальные результаты выборов,опубликованные Центральной избирательной комиссией РФ). Политическиепредпочтения населения различаются по территориальному признаку, особый научныйинтерес представляет устойчивость этих различий. Они сохраняются на протяжениидлительного периода времени, даже если представляются совершеннонезначительными. В некоторых случаях устойчивость территориальных различийэлекторальных предпочтений населения является довольно сильно выраженной.Многие исследователи признают сложность иважность данного явления, а ряд таких научных дисциплин как география,социология, политология занимаются объяснением данного феномена.

Использование методовматематической статистики позволяют раскрыть основные закономерности итенденции данного явления. В частности, устойчивость территориальных различийполитических предпочтений населения подтверждает корреляционный анализ. Методлинейной корреляция является одним из основных математических приёмов электорально-географического исследования. Значениекоэффициента линейной корреляции (Пирсона) (r) варьируется от -1 до 1.Принято считать, что если  < 0,3, тосвязь слабая; при (r) = (0,3-0,7) - средняя; при (r) > 0,70 - сильная, илитесная. Когда (r) = 1 - связь функциональная, то есть полная, в общественныхявлениях практически не встречается. Для общественных явлений связь с корреляциейсвыше 0,85 считается чрезвычайно тесной.

Рассмотрим корреляциюмежду результатами голосования за определенные политические силы в разрезе(152) территориальных избирательных комиссий (ТИКов) областей ЦентральноЧернозёмного экономического района (ЦЧР). Непосредственным объектом корреляции будетявляться доля поддержки различных партий на парламентских выборах врассматриваемом регионе в разные годы.

Самая высокая корреляцияобнаружена при сопоставлении результатов голосования за либеральные партии(«Яблоко» и СПС).  Между результатами голосованияна парламентских выборах 1999 и 2003 гг. коэффициент корреляции за «Яблоко»составил 0,96, а по районам  Курской,Белгородской и Воронежской области был равен 0,97, минимальный показатель 0,93в Липецкой области. Коэффициент корреляции межу парламентскими выборами 2003 и2007 гг. чуть меньше 0,89, но в Белгородской и Воронежской области показательпо-прежнему очень высок 0,97. Данные корреляции за СПС в 1999 и 2003 гг. достигали0,91, а в Курской области 0,97 в Белгородской области 0,96. Наименьшаякорреляция за СПС составила 0,82 между выборами 2003 – 2007 гг. по причинеотносительно низких результатов по ТИКам Курской области равным 0,65. 

Результаты корреляции заКПРФ в рассматриваемых областях  ЦЧР(входящих в так называемый «красный пояс») не так чрезвычайно высоки, по итогампарламентских выборов 1999 – 2003 гг. и 2003 - 2007 гг. коэффициент в обоихслучаях составлял 0,55. Но если рассматривать показатели по территориальнымизбирательным комиссиям в разрезе отдельных областей данного экономическогорайона то можно обнаружить, что они достаточно различны, к примеру, в Белгородскойобласти коэффициент корреляции голосования за КПРФ  в 1999 – 2003 гг. 0,89, а в 2003 – 2007  0,64.

Явных и устойчивыхтерриториальных различий по таким политическим силам, как «Единая Россия» иЛДПР, в целом по районам областей Центрального Черноземья не обнаружено. Но,так как и в случае с КПРФ, результаты по отдельным областям сильно варьируются,так корреляция по парламентским выборам за «Единую Россию» в 1999 -2000 гг. по Белгородской области была равна0,71, а в Тамбовской области – 0,70, в 2003–2007 соответственно 0,80 и 0,65.

Существует довольно  тесная взаимосвязь даже между результатамиголосования «против всех». На уровне районов Центрального Черноземья коэф­фициентмежду результатами голосованием «против всех» по итогам выборов 1999 и 2003гг.  был равен 0,80.

Корреляция междурезультатами голосования за политические силы – не единственный способопределения устойчивости территориальных различий политических предпочтений.Она выражается так же в последовательности расположения регионов по степени поддержкиопределенных политических сил. При расположении территории по рангам по степениподдержки известных политиков, нами было обнаружено, что на протяжениинескольких лет порядок  регионов в этойшкале остается относительно устойчивым. Для количественного подсчета этогоявления можно использовать показатель корреляции рангов (Спирмана).

При корреляции ранговобластей Центрального Чернозёмного экономического района по степени поддержкиза партию «Яблоко» между выборами 2003 г. и 2007 г. коэффициент  составляет 0,951,а между 1999 и 2003 гг.равен 0,939.

Корреляция ранговизучаемых субъектов Федерации  поподдержке КПРФ на выборах 1999 – 2003 и 2003 - 2007 гг. чрезвычайновелика,  в первом случае 0,951 и 0,963  во втором. В качестве отдельного  примера подтверждения можно привестиТамбовскую область, которая  занималапервое место по степени поддержки КПРФ  вЦентрально Чернозёмном экономическом районе в течение трех федеральныхизбирательных кампаний под­ряд (1999-2007 гг.).

Приведенные выше фактыдоказывают вы­сокую степень устойчивости территориальных различий некоторыхполитиче­ских предпочтений населения Центрально Чернозёмного экономическогорайона.

Также при помощиколичественных методов, а именно коэффициент корреляции (Пирсона). Можнорассматривать влияние половозрастного состава населения на электоральноеповедение. В данном случае в качестве объектов корреляции будут  выступать два ряда данных: первый ряд -результаты голосования за определенную партию по районам Курской области,другой ряд – доля населения той или иной возрастной группы или пола.

Всем известный факт, чтопенсионеры поддерживают КПРФ,  на  парламентских выборах в  2007 году не подтвердился т.к. коэффициенткорреляции  практически был равен нулю.По районам курской области была обнаружена средняя зависимость того, что доляпенсионеров в структуре населения влияет на голосование «против всех» в 2003 г. коэффициент былравен – 0,55,а в 2007 году – 0,44. Достаточно высокие положительные значения были выявлены при корреляциидоли  молодёжи с результатами голосованияза  либеральные партии и отрицательный  коэффициент с долей населения  пенсионноговозраста. Положительный результат корреляция доли молодежи с результатамиголосования за ЛДПР, вопреки устоявшемуся мнению, в Курской области был неподтвержден. Различия в доли населения по полу выявили незначительны результатыкорреляции за ЛДПР в 2007 г. – мужчины 0,50, соответственно женщины – 0,45.

Использованиеколичественных методов в электорально-географических исследованиях позволяет продемонстрироватьярко выраженные устойчивые территориальные дифференциации поведения  избирателей изучаемого региона, и выявитьразличия политических предпочтений населения в зависимости от возраста и пола,что дает интересные результаты для  болеедетальных дальнейших исследований.